В период с 2023-2030 ожидается, что 75% компаний, принимавших участие в исследовании2 будут использовать искусственный интеллект. Следующий большой этап, когда бы он ни настал – роботизация и передача машине некоторых деликатных физических функций. Однако уже сегодня, согласно отчету международного экономического форума наиболее вероятные смещения ожидаются в банковой сфере, автоматизации точек продаж, функций секретаря и аналитики, бухгалтерской или финансовой отчетности. Машина работает с подобными данными значительно быстрее и аккуратней. Особенно в условиях когда появляется необходимость соотносить текстовые значения с цифрами и графиками. Тем не менее полностью отдать на аутсорсинг эти функции машине не получиться, требуется контроль.
На машину, в первую очередь, возлагается тяжелый, рутинный труд, чтобы освободить человека, для того чтобы думать и делать это лучше. Машина проводит исследование и анализ данных, мы проверяем за машиной и проводим обратное исследование. Получив ответ от нее, недостаточно скопировать и отправить, требуется определенный набор навыков, позволяющих проводить проверку созданного машиной. Это относительно новая концепция, суть которой в изучении созданного нейронной сетью. Поиска подтверждения представленных данных, соотнесения источников информации и фактов, подтверждающих выданный результат. И тут перед человеком встает очередная проблема, необходимость переобучения.
Согласно того же отчета 2, ожидается что до 50% используемых профессионалом навыков претерпят изменения во всех областях деятельности. То есть каждый работающий человек должен будет пересмотреть и обновить свои умения, которые используются им каждый день. Компании, принимавшие участие в опросе подчеркнули растущую потребность в навыках, которые условно можно поделить на подкатегории:
- Когнитивные навыки: креативное, аналитическое и системное мышление.
- Навыки самообразования: любопытство, постоянное обучение, устойчивость к изменениям, гибкость и мобильность.
- Технические навыки: технологическая грамотность, умение работать с умными машинами и большими данными.
В наибольшем дефиците сегодня, навыки мышления и |построения межличностных отношений, вместе с умением понимать и работать со сложными интеллектуальными машинами. Именно это, а не физическая выносливость, ловкость, умение делать что-то руками, определит профессиональную востребованность в мире искусственного интеллекта, умных машин и бесконечно бурного потока информации.
Именно необходимость повышение качества мышления и тренировки навыков самообразования подтолкнула нас на изучение трех областей, в которых применение ИИ может принести наибольшие плоды: образование, медицина и аналитика данных. Далее на страницах нашей книги мы посмотрим на то какие проблемы машина может решить во всех трех областях и начнем мы с образования.
Так случилось, что ваш покорный слуга, автор этих строк помимо исследователя еще и педагог. Преподает в школе, университете, автор воркшопов и курсов. Поэтому наш взгляд на ИИ в обучении возможно получиться наиболее глубоким, с него и начнем.
