Вместе с предоставлением доступа миллионам пользователей к функционалу нейронной сети ChatGPT, стало очевидным, что навык переработки информации существенно менее значим по сравнению с навыком взаимодействия с интеллектуальной машиной. От того насколько качественно получается использовать машину определяется успешность профессионала. Уже сегодня, знаний, экспертности и опыта недостаточно. Недостаточно и развитого навыка переработки информации. На передний план выходит умение взаимодействовать с “умными” машинами. Однако не стоит рассматривать это как аутсорсинг функции мышления. Нейронные сети это не костыль, на который может опереться мозг, а вызов каждому работнику интеллектуального труда, от доктора и учителя, до программиста и бизнесмена.
Нейронные сети не предлагают соревнования с человеком, они выиграют на любой дистанции, где важна скорость и вычислительная мощность, шахматы и го яркие тому примеры. Их предложение заключается в совместной эволюции, попытке создать что-то ранее недоступное ни человеку, ни машине. Быстрее и лучше обучаться, показывать значительно более качественный результат в работе, чем если бы человек или машина делали это друг без друга. Одержимость технологиями упускает из вида тот факт, что та самая технология сделана руками человека, мастера своего дела, работника интеллектуального труда. И часто работа подобного рода, ручная, методичная, медленная, расценивается как нечто пережившее время. Однако в существующих реалиях, проникновение ИИ во все области деятельности человека, вынуждает мастера, не только создавать смыслы, а еще находить смысл в том что создано холодным алгоритмом.
На международных экономических площадках уже озвучиваются риски, связанные с повсеместным внедрением ИИ в профессиональной сфере. Завершившийся в мае 2023 года Мировой экономический форум, опубликовал отчет2 о будущем профессий. Экспертный прогноз хоть и весьма неутешительный, однако демонстрирует возможные пути преодоления кризиса автоматизации.